Climate Action Engine (CAE) ayudará a las empresas de petróleo y gas en sus esfuerzos por reducir las emisiones de gases de efecto invernadero al proporcionar datos de alta calidad en tiempo real e inteligencia climática confiable para informar la toma de decisiones y evaluar si las acciones climáticas están teniendo un impacto.
Rocky Mountain Institute (RMI), en asociación con Spherical | Analytics (S | A), ha lanzado Climate Action Engine (CAE), una nueva plataforma que producirá datos precisos, oportunos y procesables sobre emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) para informar la planificación. y acciones relacionadas con la reducción de las emisiones de metano de la industria del petróleo y el gas en la Cuenca Pérmica de Texas.
Una plataforma de datos y análisis, el CAE está en una posición única para satisfacer y responder a la necesidad de la industria del petróleo y el gas de hacer que la reducción de emisiones de metano sea procesable. Medido por la equivalencia de dióxido de carbono, más de la mitad de las emisiones globales relacionadas con la energía provienen de la producción, transporte y uso de productos de petróleo y gas. De esto, 84 toneladas métricas por año de emisiones de metano pueden atribuirse directamente a las actividades de producción de petróleo y gas.
Como resultado, la reducción de las emisiones globales de metano es cada vez más importante para todos los actores e inversores en la cadena de valor del petróleo y el gas. Al conectar la industria, las finanzas y otras partes interesadas con datos de alta calidad, el CAE les ayudará a comprender cómo cumplir los objetivos de reducción de emisiones de manera colaborativa y ayudará a mover capital para apoyar la mitigación del clima.
“Al reunir datos, inteligencia y personas en una sola plataforma, RMI está habilitando soluciones climáticas para la industria del petróleo y el gas que funcionan en beneficio del clima, las empresas, los países y las personas”, dijo Taku Ide, director de Rocky Mountain Instituto. “Con amplias conexiones en un ecosistema integral y creciente de datos y socios relevantes para el clima, nuestra esperanza es que el CAE se convierta en el punto de referencia para obtener información de alto valor en todas las fuentes de emisiones de GEI generadas por el hombre, en todas las geografías. «
“La implementación de RMI de nuestra plataforma de tejido de datos empresariales, Immutably ™, brinda el poder del aprendizaje automático para la generación de datos de grado de activos (AGD) y la habilitación de IA para análisis de grado de activos (AGA) para proporcionar información crítica sobre la inteligencia climática. Nuestra asociación en el CAE permite a los socios de la industria utilizar AGD y AGA auditables confiables para reducir las emisiones globales de GEI, que luego impulsan decisiones operativas y financieras sostenibles ”, dijo Dan Harple, fundador y CEO de Spherical | Analytics, una compañía de Context Labs.
Específicamente, el CAE:
- Permitir que los operadores de petróleo y gas se aseguren de que están dando prioridad a las iniciativas de reducción de emisiones que tienen el mayor potencial de reducción de emisiones de metano.
- Seguimiento de las iniciativas de reducción de emisiones para garantizar cambios antes y después de su implementación.
- Reúna informes de emisiones que estén alineados con varias pautas, como las estipuladas por el Grupo de trabajo sobre divulgaciones financieras relacionadas con el clima (TCFD), la Junta de estándares de contabilidad de sostenibilidad (SASB), la Iniciativa de informes globales (GRI) y el CDP.
- Permitir a los usuarios explorar escenarios hipotéticos, como la identificación de activos subeconómicos en un escenario de impuestos al carbono y otros impactos relacionados con el clima, como el aumento de inundaciones o huracanes por riesgo de activos varados.
- Permitir la síntesis de datos públicos y privados para formular claramente estrategias de reducción de emisiones.
Los operadores, incluidos Shell, Origin Energy, Exxon y Chevron, proporcionarán comentarios valiosos para dar forma a los resultados y casos de uso del CAE para ayudar a identificar oportunidades para reducir las emisiones de metano que están bajo control operativo en Texas.
«Shell ha podido reducir la quema en la cuenca del Pérmico en alrededor de un 80% desde 2017, en gran parte gracias a la integración de la tecnología», dijo Frits Klap, vicepresidente de Shell Shales US. “La combinación de datos e inteligencia artificial en una sola plataforma es una innovación que podría mejorar nuestra gestión de emisiones de metano y respalda la ambición de Shell de convertirse en una empresa de energía neta con cero emisiones para 2050 o antes. Esperamos los posibles beneficios adicionales de participar en este piloto de CAE «.
El CAE obtiene sus conocimientos de una miríada de fuentes, incluidos satélites, vehículos aéreos, estaciones de monitoreo públicas y privadas, informes de cumplimiento y otras aportaciones e informes disponibles públicamente. Con el tiempo, RMI, junto con S | A, ampliará el CAE para cubrir todas las emisiones de gases de efecto invernadero en sectores críticos. Para obtener más información, visite
www.rmi.org/CAE .
Fuente | Rocky Mountain Institute
