El nuevo documento técnico revela que los propietarios y operadores que buscan adoptar soluciones rápidas de digitalización corren el riesgo de perder los ahorros críticos para la rentabilidad del parque eólico
Más del 50% de las empresas de análisis de datos en la industria eólica ofrecen un servicio solo de inteligencia artificial, lo que provoca la preocupación de una dependencia excesiva en la industria
Los propietarios y operadores que buscan hacer ‘ soluciones rápidas de digitalización ‘ en lugar de invertir en estrategias de digitalización inteligentes corren el riesgo de perder grandes ahorros en operaciones y mantenimiento (O&M) que son críticos para la rentabilidad del parque eólico.
La aparición de COVID-19 ha acelerado la adopción de prácticas de digitalización. Algunos propietarios y operadores que anteriormente habían pasado por alto la tecnología digital en sus operaciones ahora se encuentran en una desventaja sustancial, luchando para lidiar con una amplia gama de desafíos del mercado. Incluso aquellos que han invertido previamente están buscando formas de reforzar los efectos de sus estrategias a medida que buscan aprovechar un impulso previsto en las inversiones renovables.
En nuestro nuevo documento técnico » Cómo la digitalización inteligente lo ayudará a prosperar en un mundo pospandémico «, advertimos cómo la industria se encuentra en una encrucijada en lo que respecta a la adopción de la digitalización y cómo la digitalización tiene el potencial de traer sus propios costos y desventajas. industria si se aplica de manera ineficaz.
Tres obstáculos comunes
El documento técnico, disponible para descargar aquí , destaca tres obstáculos comunes que los propietarios y operadores deben evitar para evitar un pobre retorno de su inversión en digitalización:
- Recopilar datos sin una estrategia clara
- Dependencia excesiva de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML)
- No reconocer múltiples flujos de datos
Cuando los propietarios y operadores luchan por implementar estrategias de digitalización exitosas, y los retornos esperados no se materializan, comienza a desilusionarse. En el documento técnico, advertimos que las compañías pueden comenzar a rechazar los avances en digitalización porque no están obteniendo los retornos prometidos por algunos proveedores de servicios y no saben cuál es la mejor manera de usar la tecnología que se ofrece.
«Algunos propietarios y operadores invierten en servicios más baratos solo de inteligencia artificial porque reciben garantías de que estos servicios aumentarán sus ganancias», dice Bruce Hall, CEO de ONYX InSight.
«Sin embargo, el problema con algunos de estos servicios es que solo se basan en algoritmos para identificar las tendencias y anomalías que indican problemas operativos, y carecen de la experiencia en ingeniería para proporcionar una interpretación precisa de los datos y extraer las tendencias. Esto es problemático porque la mayoría de las herramientas de ML e IA solo buscan indicadores de comportamiento anómalo, en lugar de la identificación directa de fallas, y no pueden detectar o resaltar los problemas ‘reales’. Esto significa que los propietarios y operadores aún necesitan acceso a conjuntos prácticos de habilidades de ingeniería u otras herramientas si quieren extraer información útil. Sin esas habilidades, los datos, y por lo tanto el servicio, tienen un valor limitado. Esto ha provocado que algunos operadores se decepcionen con los servicios de ML»
Estrategias de digitalización inteligente
«Somos muy optimistas sobre lo que ML puede ofrecer. El análisis de datos tiene un papel importante que desempeñar en la mejora de las ganancias y la producción en parques eólicos a través del mantenimiento predictivo … pero solo si la tecnología se utiliza de la manera correcta»
El documento técnico revela cuán efectivas deben basarse las decisiones de O&M en una combinación de análisis de datos y experiencia en ingeniería del mundo real, cómo la combinación de flujos de datos puede transformar el nivel de información que puede extraerse de los datos de turbinas eólicas y cómo la industria necesita eliminar datos silos y llevar todos los datos a un solo lugar.
El futuro del mantenimiento predictivo en la industria eólica verá más flujos de datos introducidos en el análisis para permitir a los propietarios y operadores de parques eólicos obtener la máxima producción y ganancias. Sin embargo, la adición de flujos de datos adicionales solo agravará el problema creado por los servicios de datos ineficaces. Es por eso que es tan importante garantizar que se recurra al análisis y la experiencia adecuados. Los mejores proveedores de servicios en la industria tendrán ingenieros experimentados que no solo han visto la mayoría de los problemas antes, sino que también pueden abordar nuevos problemas de manera eficiente al tiempo que brindan consejos prácticos que marcan una diferencia comercial real para los propietarios y operadores de parques eólicos.
Las lecciones de la pandemia deben combinarse con las lecciones de los últimos años. Los avances en la teledetección y el análisis remoto se están acelerando rápidamente como parte de nuestra «nueva normalidad», y es probable que esta nueva forma de trabajo continúe. Es por esta razón que la digitalización debe abordarse sistemáticamente, asegurando que se entienda la tecnología, que las expectativas sean realistas y que las mejores prácticas en el análisis de datos se arraiguen en las operaciones de O&M.
Fuente | Onyx InSight
